K2ТЕХ
02 / Концепция 01

Как думает LLM. Предсказание следующего токена, раз за разом.

Языковая модель не «думает» в человеческом смысле. Она предсказывает следующий токен - и так раз за разом. При большом масштабе эта простая механика даёт эффект рассуждения.

Сценарий: ответ клиенту банкабез реальных вызовов моделей
K2ТЕХ · Чат поддержки
АС
Не могу войти в личный кабинет, подскажите что делать?
К2
QUERY
CONTEXT
PREDICT
SAMPLE
LOOP
ANSWER
0.0 / 28 sec
CONTINUOUS
Запрос
Сотрудник задаёт вопрос естественным языком - без форм и полей.
Запрос
01 / Инженерно

Память видеокарты под контекст растёт квадратично: удвоили контекст - в четыре раза дороже обработка.

02 / Архитектурно

Декодер с вниманием: промпт и ответ - это один поток токенов. Модель просто продолжает его.

03 / Бизнесу

Чем длиннее контекст, тем дороже ответ. Оптимизация контекста - прямая экономия на эксплуатации.

К «Как это работает»