K2ТЕХ
Все решенияСтраница решения
04 / Портфель / Данные, безопасность, инженерка / Решение 03.4
в проде

On-prem LLM-модели. GigaChat, YandexGPT, Qwen, DeepSeek · развёртывание в вашем контуре.

Подбор модели под задачу, установка, оптимизация под ваше железо. Квантизация INT8/FP8/AWQ. Multi-GPU inference. Обновления - по согласованному графику.

On-premGigaChat · YandexGPT · DeepSeekКвантизация
01 / Что это

Работаем с российскими (GigaChat, YandexGPT, T-Pro) и open-source моделями (Qwen, DeepSeek, Gemma, локальные дообучения). Выбор модели → бенчмарк на вашем железе → квантизация → деплой → мониторинг. Inference stack: vLLM, TGI, TensorRT-LLM. Поддержка multi-GPU и tensor-parallelism. Обновления регулярные - под новые версии моделей, без остановки рабочих сценариев.

02 / Что внутри
Компонент 01

Российские и OSS модели

GigaChat, YandexGPT, Qwen, DeepSeek, T-Pro.

Компонент 02

Квантизация

INT8 / FP8 / AWQ под ваше железо.

Компонент 03

Multi-GPU inference

Tensor-parallelism для больших моделей.

Компонент 04

Регулярные обновления

Под новые версии без остановки.

Готовы обсудить под ваш периметр?

Соберём оценку пилота, подберём стек и назначим встречу с архитектором за 1-2 рабочих дня.

К «Фундамент»