Управление данными для ИИ. Чаще всего AI-пилот буксует не из-за модели, а из-за данных. Собираем их в порядок.
Данные разбросаны, без описания, без прав доступа, без истории версий. Мы собираем ту базу, на которой модели работают предсказуемо: что где лежит, кто имеет доступ, как это проверяется.
Три слоя работы. ИСТОЧНИКИ. ERP / 1С (структурированные), СЭД (полуструктурированные), файловые хранилища (неструктурированные), внешние API (реальное время). ОБРАБОТКА. Data pipelines - ingestion + cleaning. Data Governance - каталог, права, lineage. Оценка качества данных под задачи ИИ. ХРАНИЛИЩА. Векторные БД (для RAG и семантики). Графовые БД (для связей). Feature Store (хранилище фич). В 2020-2022 построили корпоративную платформу Data Governance для крупнейшего нефтегазового холдинга - объединили 1340 бизнес-систем. Для другой нефтегазовой компании федерального масштаба построили единый источник версии правды для всей аналитики.
Data pipelines
Ingestion + cleaning под требования ИИ.
Data Governance
Каталог, права доступа, lineage по данным.
Векторные / графовые БД
Для RAG, семантики, связей.
Feature Store
Хранилище фич с версионированием.
Поиск ответов по вашим документам — с цитатой источника.
Защита AI-контура от утечек, вредных промптов и недопустимых ответов.
Наш флагман — AI-сотрудник, который помнит, умеет действовать и работает внутри компании.
Готовы обсудить под ваш периметр?
Соберём оценку пилота, подберём стек и назначим встречу с архитектором за 1-2 рабочих дня.